Stylometryczne cechy tekstów generowanych maszynowo
Rozpoznawanie tekstów generowanych maszynowo to niełatwa sprawa, szczególnie w przypadku automatycznego parafrazowania ludzkich tekstów. Badacze i badaczki z Uniwersytetu Jagiellońskiego w swoim eksperymencie sprawdzili efektywność stylometrii w tym zadaniu. Ich metoda wydaje się bardzo obiecująca.
Stylometria, jako zbiór metod pozwalających na pozyskanie lingwistycznego odcisku palca z tekstu, nie jest nową propozycją. Jej początki sięgają już XV wieku, a dokładnie dzieła De falso credita et ementita Constantini Donatione declamatio Wawrzyńca Valli, które pozwoliło na wykazanie fałszerstwa tzw. Donacji Konstantyna. Takie spojrzenie na tekst, w którym szuka się jego nieoczywistych, językowych cech, w celu wykazania autorstwa albo podobieństwa do innych tekstów, jest szeroko praktykowane w cyfrowej humanistyce. W artykule Stylometry recognizes human and LLM-generated texts in short samples (DOI: 10.1016/j.eswa.2025.129001, 2026) przekonuje się nas, że można je z powodzeniem użyć także do rozpoznawania tekstów generowanych maszynowo.
Czytaj dalej na https://blog.humanistyka.dev/2026/03/stylometryczne-cechy-tekstow-generowanych-maszynowo
humanistyka.dev
Trwa ładowanie...